分娩後出血は時に致命的であり、特に発展途上国では妊産婦死亡率の主要な原因の一つとなっているものの、従来の技術では分娩後出血の予測を正確に行うことが困難である。この課題を克服するために、中国の研究チームはSHapley Additive exPlanations分析（SHAP分析）を機械学習モデルに統合し、経膣分娩における分娩後出血のリスク予測モデルを開発した。

引用元：
経膣分娩における分娩後出血の予測を行う機械学習モデル（日経メディカル）