AI（人工知能）を使い、マウスなどの受精卵が成長する過程を高精度に捉える画像解析技術を開発したと、慶応大や近畿大などのチームが発表した。この技術を使えば、将来的に不妊症の原因となる卵子の質を客観的に評価できるようになり、体外受精の妊娠率の向上に役立つ可能性があるという。

　体外受精は精子と卵子を体外にとりだして受精させ、子宮に戻す不妊治療。卵子の質が妊娠や出産の成功率に影響するとされる。しかし現状は卵子を選ぶ際の客観的な基準はなく、それぞれの医療機関の基準に基づき、医療スタッフが目視で選んでいることが多い。医療機関ごとに妊娠率に差があるほか、公的医療保険の適用外で医療機関ごとに費用が異なり、適切な費用の設定がしづらいといった課題もある。

　チームはマウスや線虫、ショウジョウバエの受精卵の画像計約7500枚をAIに学習させ、見えやすいように色をつけた細胞核を、立体的に認識できる技術を開発した。細胞分裂が進むにつれて、細胞核の数は増えるため、受精卵の成長のスピードなどを調べることができる。ヒトでも使えるか検討を始めているという。

引用元：
AI使い受精卵を解析、体外受精の妊娠率向上に期待（朝日新聞）